近年、インターネットの普及により、一般ユーザ向けのWebサイトは増加する一方で、出会い系サイトや犯罪予告サイトなど有害なWebサイトも増加する傾向にあり、有害なWebサイトを自動的に検出するためのフィルタリングシステムに注目が集まっています。
現在主流のフィルタリングシステムのBlack / Whiteリスト方式では、URLリストのデータベースを管理するためのコストが大きくなる点や有害Webサイトと無害Webサイトの双方が同じURLドメインに存在する場合があるため判定精度が低下する点が課題であり、また、Webサイトに記載された単語から有害Webサイトを検出する文書解析方式や画像の特徴を解析することで有害な画像を検出する画像解析方式も開発されていますが、高精度な検出にするために多くの処理時間を要するという課題があります。