NICTは、10月2日に「情報通信研究機構 新技術説明会」をオンラインで開催します。説明会では機構で創出された新たな技術の実用化を目的として、技術移転や共同研究にご関心のある企業等関係者の皆様に向けて、研究者自らが直接プレゼンします。
今年の講演テーマはプログラム掲載の4件となりますので、ご関心のある企業等の皆様におかれましては、是非ご聴講下さいますようお願い申し上げます。
また各講演の終了後には「技術相談・質問ルーム」を約30分間設けます。発明者と個別の面談をご希望の方は、ご聴講後に是非ご利用下さい。

国立研究開発法人情報通信研究機構（NICT（エヌアイシーティー）、理事長: 徳田 英幸）は、革新的情報通信技術（Beyond 5G（6G））基金事業 電波有効利用研究開発プログラムに係る令和7年度新規委託研究の公募を下記のとおり開始します。

国立研究開発法人情報通信研究機構（NICT）は、2025年8月1日に株式会社Space Weather Company及びWi-Wi STAMP Inc.の２社をＮＩＣＴ認定技術移転スタートアップとして認定しました。

－ICTスタートアップが魅せるちょっと先の未来－

総務省及び国立研究開発法人情報通信研究機構（NICT（エヌアイシーティー））は、2025年9月16日（火）〜9月22日（月）に、2025年日本国際博覧会（大阪・関西万博）　フューチャーライフエクスペリエンス（FLE）にて、期間展示とステージ発表を行います。

革新的情報通信技術（Beyond 5G（6G））基金事業では、これまで、委託研究開発等を実施してきました。
委託研究開発等においては、今後さらに取り組みを進めるにあたっての参考とするため、「次世代海底光ケーブルの研究開発動向」と題したワークショップを開催します。
ワークショップでは、今後の研究開発テーマの設定等に向けて、現在の光海底ケーブルが取り巻く技術開発動向、将来動向等のプレゼンテーションとパネルディスカッションを実施する予定です。

国立研究開発法人情報通信研究機構（NICT（エヌアイシーティー）、理事長: 徳田 英幸）は、米国国立科学財団（NSF: National Science Foundation）との包括的協力覚書（MOU）に基づき、日米共同の提案を募集した「脳情報通信に関する国際共同研究開発（第8回）」について、下記のとおり受託者を決定し、研究開発を開始しました。

キミのミライはどんなセカイ？ 30年後、キミはどんなクラシをしてる？

本コンクールは、国立研究開発法人情報通信研究機構（NICT（エヌアイシーティー））が行っているサイバーセキュリティ人材の発掘・教育のための25歳以下を対象とした365日の長期ハッカソン「SecHack365」（“SECURITY + HACKATHON 365 DAYS”の意）の裾野を広げることを目的に開催されるもので、「SecHack365」のスタート地点に立つという意味で、「SecHack0コンクール」と名付けられました

情報バリアフリー助成事業の成果発表会

NICTは、10月8日（水）から10月10日（金）の間、東京国際展示場（東京ビッグサイト）西・南展示ホールで開催される「H.C.R.2025第52回国際福祉機器展＆フォーラム」に出展し、令和6年度に助成した情報バリアフリー助成事業の成果発表や展示デモ、助成金の説明・相談対応を行います。皆様のご来場をお待ちしております。

国立研究開発法人情報通信研究機構（NICT（エヌアイシーティー）、理事長: 徳田 英幸）は、米国国立科学財団（NSF: National Science Foundation）との包括的協力覚書（MOU）に基づき、日米共同での脳情報通信に関する研究開発について、日本の研究機関に対する委託研究の公募を2017年度から実施しています。
今回、第9回となる研究開発の提案をNSFと共同で募集しますので、お知らせします。

〜ハエの神経回路の“つなぎ替え”で求愛行動の種間移植に成功〜

名古屋大学大学院理学研究科の田中 良弥 講師、国立研究開発法人情報通信研究機構（NICT（エヌアイシーティー））未来ICT研究所の原 佑介 主任研究員、山元 大輔 室長は、東北大学、杏林大学、東京理科大学、国立遺伝学研究所、名古屋大学トランスフォーマティブ生命分子研究所（WPI-ITbM）と共同で、遺伝子操作による行動の種間移植に成功しました。

「ICTスタートアップが魅せるちょっと先の未来」を体感しませんか

国立研究開発法人情報通信研究機構（NICT（エヌアイシーティー））は、2025年9月16日（火）～9月22日（月）に、大阪・関西万博　フューチャーライフエクスペリエンスで行う期間展示とステージ発表の詳細を決定・公開しました。

「みんなの自動翻訳@TexTra」（https://mt-auto-minhon-mlt.ucri.jgn-x.jp）において、従来のニューラル機械翻訳エンジン（NMT）に、大規模言語モデル（LLM）で利用されている機能を組み込むことにより、大幅に、翻訳性能が向上しました。