「脳情報通信に関する国際共同研究開発（第9回）」を開始

頭足類、非ヒト霊長類（NHP）、および人工ニューラルネットワーク（ANN）の三つの系を比較することで、視覚テクスチャの神経符号化過程を解明することを目的とする。形・運動・色の神経基盤は広く研究されてきた一方で、テクスチャの符号化と知覚は、光景認識やカモフラージュにとって重要であるにもかかわらず、十分に理解されていない。日米の共同研究として、(1) テクスチャ処理に関与する頭足類の脳領域を同定すること、(2) 頭足類および霊長類の視覚処理階層の各段階でテクスチャ符号化を説明する画像統計的特徴を特定すること、(3) 生物および人工の系において形状選択性とテクスチャ選択性がどのように生起・分化・再統合するかをマッピングし、形状処理とテクスチャ処理の関係を定義すること、の三点を主要目標とする。最終的には、テクスチャ表現の基本原理を明らかにし、種や計算アーキテクチャを超えて、視覚処理全体で形状情報とテクスチャ情報がどのように統合されるかを説明するモデルを構築する。

生物学的に詳細な全脳規模の神経回路モデルを構築するための、効率的なシミュレーション技術とトレーニング（最適化）手法を提供する。神経回路シミュレータNeuliteを次世代スーパーコンピュータ（スパコン）向けに高度化し、また勾配降下法を用いた大規模モデルのトレーニング手法を確立する。これらをオープンデータに適用し、マウス視床皮質系全体のモデルを構築・公開する。オープンデータの利活用と成果物（ソフトウェア・手法・モデル）の共有を通して、神経科学、人工知能（AI）、高性能計算（HPC）を融合して脳機能の理解を深めることに寄与し、脳疾患の解明、人材育成、オープンサイエンスの推進にも広く取り組む。