高度通信・放送研究開発委託研究

本研究については広島市からも期待されており、また、目的も時宣を得たものである。目標達成のために複数分野のビッグデータを統合して用いるという点も妥当である。気象条件と施設利用者との関係など、異なる分野のデータ統合によりその成果が発現できれば波及効果は大きい。今後２年間の目標を、より具体的に明確にして推進することを期待する。

データの収集と予測モデルの構築・実証に焦点を当てたことで、着実な成果が得られている。一方で、医学的観点から見た研究価値や、社会へのインパクトなどの点については検討課題である。実施体制に婦人診療科医師を加えるなどの取り組みにより、医学的見地からのフィードバックなど、本研究開発の意義を高め、研究を加速させることを期待する。

教育分野におけるビッグデータの収集・分析・活用について、大学と企業が連携して本格的に取り組んでおり、研究開発は着実に進められている。当該分野におけるシステム構築・運用の知見が得られていることは大いに評価できる。これらの研究開発の知見や、収集されたデータのオープン化や分析結果の共有などについては、今後、積極的に進められることを期待したい。

計画に対して、研究開発は順調に進展しており、実績も出ている点は評価できる。実施体制については医学部、病院等との連携を深め、専門的なアドバイスを受けることが有効であろう。

長岡市、武雄市の協力による社会実証実験には大いに期待する一方、その計画内容を精査し、これまでの研究成果が効果的に活用・展開されることが望まれる。

現時点では準備段階が終了し、概ね計画どおり進んでいる。実際のうつ病患者を対象とした実証実験など本題の研究への取り組みについては、各地の大学病院や医療機関と密に連携して、適切な助言・協力を受けることが望ましい。ICT技術を用いた有効な治療手段が得られれば、その効果は極めて大きく波及効果もある。他のプロジェクトに見られないユニークな研究であり、社会的なインパクトは大きい。

体制作りができており、病院の全面的な協力を得て、看護師の行動に関するデータがすでに取得され、分析が行われ、業務改善に関する知見が得られたことは、研究成果及び費用対効果の面で高く評価できる。医療・介護の分野におけるサービス分析システムの標準的なモデルとなることを期待したい。

研究開発の動機及び開発したシステムサービスは興味深く、データの収集も順調に進んでおり、引き続き継続することが望まれる。他方取得したデータの活用は、民間調査会社やミャンマーのバスなど、やや発散気味であるため、適宜取捨選択していくことが望まれる。

着実に計画通りに研究開発が推進されている。気象用高精度レーダから２次元／３次元の詳細な観測データが得られつつあり、避難活動、地域農業などの社会的ニーズに結び付けることを期待したい。目標を適切に絞り込みつつ、地域に根ざしたWi-SUNの社会展開にも期待する。

着実に計画に沿った成果が上がっている。災害時のモビリティ支援は普遍的な公共性の高い社会課題であり、当初の研究計画通り遂行することが望ましい。避難交通シミュレータやリアルタイムシステムなどの開発は順調に進んでいる。自治体と連携したオープンデータ化やデータを融合解析する要素技術開発の加速に期待する。

学術的には非常に興味深い研究課題である。理論的な研究は順調に進捗しており、クラウド型アプリの開発も順調に進んでいる。交通シミュレータの試作も完了している。今後は分散並列型シミュレータを他プロジェクトと連携して活性化し、一般化・実用化に注力することが望まれる。

当初計画に従い開発は進捗しているが、可視化システム、無線センサシステムの技術データに基づく成果説明が乏しく、中間報告の信頼性に欠ける。成果の実用化や普及推進のために、土木専門家などの意見、知見を加えた外部発表や論文投稿を推進し、更に自治体などの公共機関でデータを有効活用されることが望ましい。

中小河川における水災害の危険度予測という着実な成果が得られたが、伝統的な手法で対象データの領域が狭いことは否めない。ビッグデータの利活用という観点でやや不十分である。たとえば広域なレーダの時空間的データとの統合や、避難行動データとの連携などで研究価値を高めることを期待する。

当初計画に加え新たなアプリケーション開発に取り組むなど順調に進捗している。札幌市と連携した公共交通の利便性向上は、全国の自治体において有用であり社会的な価値が高い。今後、より詳細なビジョンを明確にした研究推進が望まれる。

近接目視点検の義務化、点検技術者の不足という社会環境のなか、監視システム構築は安全・安心を提供する観点から社会的な価値は高い。本研究による大規模・大容量のセンサ監視ネットワークシステムは、インフラ保全の重要なツールとなり得る。今後、現場の煩雑さを考慮し、効率的で簡易なセンサ監視ネットワークによる信頼性の高いシステムの開発研究を期待したい。

研究は概ね計画通り進んでいる。社会的ニーズの高い研究であり、未開拓の課題も多く残されているため、大いに興味深い内容となっている。研究計画の内容が多岐に渡っており、必要に応じた研究内容の絞込みも必要である。特に「ソーシャル・ビッグデータ利活用・基盤技術」ならではの研究成果を意識してほしい。成果を広域的に一般化することは容易でないが、本研究が農業分野に広く働きかけることに期待したい。

PAWR信号からグランドクラッタや降雨減衰の影響を除去する実用的な技術を開発し、ブレークスルーを実現した。十分な費用対効果が得られている。本研究により提供されるデータを、交通分野やスマートシティなどの他分野において活用されることが期待できる。他分野へのデータ提供のために、気象ビッグデータの保存、管理、運用も重要であり更なる推進を期待する。

道路照明柱のパラメータや環境条件から疲労損傷度を推定する手法を開発し検証したことは評価できる。研究目的が達成できた場合、照明柱点検補完の有効なツールとなり、社会的、公共的利益がもたらされる。今後、普及を目指しより簡易な手法に改良し、疲労損傷度の推定手法を重点的にブラッシュアップし、ビッグデータ蓄積とともに精度向上することを期待する。

スマートメーターと高齢者見守りを組み合わせたサービスのための研究開発として興味深い。プロトタイプシステムの構築と実験など実績が得られており、一定の費用対効果がある。Wi-SUN活用も本研究の一つの特徴であり、普及を視野に入れた標準化なども期待したい。更に事業化を目指して、競合するサービスとの差別化や市町村や医療サービスとの連携が望まれる。

全体的に非常に興味深い研究課題であり、社会的・学術的意義が大きい。収集・流通・解析・実証すべての項目において非常に順調に研究が進捗しており、高く評価できる。今後、他のグループとの連携を積極的に深め、本研究計画だけでなく他の研究計画の発展にも寄与することが望まれる。

個々の取り組みについては概ね順調に進んでいる。しかし細かいプロジェクトを様々な市町村で同時展開しており、研究計画全体としての方向性を明確にする必要がある。単純に横展開を進めるのでなく、リアルタイム外国人観光客動態など、有望なもの幾つかに絞り込み、公益性を検証するフェーズへ移行することを期待する。

データ収集、蓄積基盤、解析の各側面において着実に成果が出ている。運転者の事故リスクや道路の事故リスクの解析は社会的価値が高い。今後は、対象の拡大（異業種、乗用車）や応用範囲の拡大（自動走行など）他プロジェクトと連携して、より高度なデータ解析を行うことが望まれる。

高機能ネットワーク、デバイス、アプリ開発、実証実験と計画に従い順調に進捗している。鉄道事業者のみならず、インフラ管理者や民間企業へ広く展開可能な汎用性の高い監視ネットワーク基盤となり得る。今後の研究に対する投資効果も大きいと期待され、確実な成果達成、実用化への取組みを望みたい。